Das moderne Data Warehouse ist agil

Anwender wollen schnelle Datenverfügbarkeit und gleichzeitig einfache Datenanalysen.
Ein Data Warehouse, das nachhaltig Wert schafft, muss mit dynamischen Anforderungen umgehen können: Quellsysteme werden geändert bzw. ersetzt. Neue Datenquellen kommen laufend hinzu.
Damit diese Änderungen keine unkalkulierbaren Kosten verursachen, sind ausgereifte Methoden notwendig:

• Data Vault Datenmodellierung erhöht die Flexibilität Ihres Datenmodells.
• Automatisierung und Virtualisierung erhöhen die Produktivität und sparen Zeit und Kosten.
• Managed Self Service Business Intelligence erlaubt Analysen durch den Fachbereich ohne Abhängigkeit von der IT- Abteilung.
• Agiles Projektmanagement mit Scrum reduziert das Projektrisiko – neue Anforderungen werden schnell umgesetzt und bewertet.
• Workshops und Schulungen unterstützen Sie beim Know-how- Transfer und bei der Skalierung Ihres Teams.

Ein Data Warehouse integriert die Daten aus unterschiedlichen Bereichen Ihres Unternehmens. Es ermöglicht detaillierte Analysen und unterstützt den Fachbereich bei seinen Entscheidungen.